Eine Web-Agentur von manuellen FTP-Deploys auf Git und automatisierte Pipelines gehoben — KI-Ops wacht seitdem über Uptime, Fehler und kritische Versionen.
Eine Web-Agentur baut WordPress- und individuelle Websites für eine wachsende Zahl an Kunden. Deployments liefen bisher manuell per FTP direkt auf den Host-Speicher: keine Versionierung, kein Rollback, keine Übersicht, welche Seite auf welcher — womöglich verwundbaren — WordPress- oder Plugin-Version lief. Ein fehlerhafter Upload bedeutete eine ausgefallene Kundenseite ohne Weg zurück. Mit dem wachsenden Portfolio wurde dieses manuelle Modell unbeherrschbar und zunehmend zum Sicherheitsrisiko.
Jede Kundenseite ist heute versioniert und mit einem Klick rückrollbar, Deployments sind reproduzierbar statt riskant. KI-Ops überwacht seitdem Uptime, meldet Fehler und weist auf kritische sowie veraltete Versionen über das gesamte Portfolio hin. Die Agentur kann ihr Kundenportfolio ausbauen, ohne dafür den operativen Aufwand mitwachsen zu lassen.
So sieht der laufende Betrieb dieses Kunden in Obsyd aus — mit Live-Audit-Log der KI-Aktionen. Klick auf „Incident simulieren“ und sieh zu, wie ein typischer Vorfall automatisch behoben wird.
Fokus: überwachte Pipelines & Versions-Sicherheit über alle Kundenseiten
6 von 38 Sites mit veraltetem Cache-Plugin gefunden — Versionsabgleich über das gesamte Portfolio.
Sicherheitsupdate auf den betroffenen Sites automatisch eingespielt und per Smoke-Test verifiziert.
Deploy einer Kundenseite brach das Layout. Automatisch auf die letzte funktionierende Version zurückgerollt.
Kundenseite antwortete nicht (PHP-FPM hängt). Dienst automatisch neugestartet, Seite wieder erreichbar.
| Dienst | Umgebung | Uptime (30 T) | p95-Latenz | Status |
|---|---|---|---|---|
| ci-cd-pipeline | prod | 99,96 % | — | betriebsbereit |
| wordpress-fleet | prod | 99,94 % | 180 ms | erholt sich |
| git-repo | prod | 100 % | — | betriebsbereit |
| uptime-monitor | prod | 100 % | — | betriebsbereit |
| backup | prod | 99,98 % | — | betriebsbereit |
Demo-Oberfläche mit Beispieldaten — Branche oben links umschaltbar, „Incident simulieren" spielt einen echten Vorfall durch. Jede KI-Aktion landet revisionssicher im Audit-Log.
Früher hieß ein Deploy: Dateien per FTP hochladen und hoffen. Heute liegt alles in Git, läuft über Pipelines, und KI-Ops sagt mir, wenn eine Seite hängt oder eine kritische Version offen ist. Ich sehe über alle Kundenseiten hinweg endlich, was los ist.
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