Wir senken deine laufenden Betriebskosten messbar, mit spürbar weniger Betriebskosten und einer Amortisation in rund 90 Tagen.
Ohne echte Cloud-Budget-Kontrolle verlieren die meisten Cloud-Organisationen Monat für Monat Geld an drei Kostenstellen, bevor es im Controlling überhaupt sichtbar wird.
Überprovisionierte Ressourcen ohne Governance treiben die Cloud-Rechnung, oft unbemerkt im monatlichen Reporting.
Senior-Engineers binden 30-40 % ihrer Zeit in manuellem Troubleshooting statt in Wertschöpfung.
Ungeplante Ausfälle kosten Umsatz und Überstunden gleichzeitig, mit jeder Minute Reaktionszeit mehr.
Keine vagen Versprechen, sondern Zahlen, die du im Reporting wiederfindest.
Fokus: Checkout-Verfügbarkeit & Umsatzschutz · 5 Dienste überwacht
Deploy v2.3.1 verursachte 500er im Checkout. Automatisch auf v2.3.0 zurückgerollt.
CPU > 85 % auf web-storefront über 5 min. 2 Instanzen ergänzt, Last normalisiert.
3 ausgebliebene payment_intent.succeeded-Events idempotent erneut verarbeitet.
p95 der Such-API stieg auf 820 ms. Ursache (langsamer DB-Index) lokalisiert, Diagnose läuft.
Karten-Testing-Muster erkannt (1.240 Versuche / 3 min). Quelle per WAF-Regel gesperrt.
Nächtlicher Incident #4471 dokumentiert: Zeitachse, Ursache, Maßnahme, Audit-Trail.
| Dienst | Umgebung | Uptime (30 T) | p95-Latenz | Status |
|---|---|---|---|---|
| checkout-api | prod | 99,99 % | 142 ms | betriebsbereit |
| web-storefront | prod | 99,98 % | 88 ms | betriebsbereit |
| payments (Stripe) | prod | 100 % | 201 ms | betriebsbereit |
| search-api | prod | 99,82 % | 820 ms | eingeschränkt |
| worker-queue | prod | 99,95 % | — | erholt sich |
Demo-Oberfläche mit Beispieldaten, Branche oben links umschaltbar, „Incident simulieren" spielt einen echten Vorfall durch. Jede KI-Aktion landet revisionssicher im Audit-Log.
Senkung der operativen Ausgaben durch Prozess-Automatisierung und Cloud-Kosten-Governance, nachvollziehbar in deinem Reporting, besonders wirksam für FinTech-Unternehmen mit reguliertem Cloud-Spend, Healthcare-Anbieter mit strikten Betriebsbudgets und funded Startups, die ihren Investoren messbare OPEX-Kontrolle nachweisen müssen.
Stell deine Ausgangslage ein und sieh in Sekunden, wie viel Personalzeit und Budget Automatisierung pro Jahr freisetzt, kostenlos und ohne E-Mail.
Annahme: skalenta senkt die Reaktionszeit (MTTR) um ~45% durch automatische Triage, Root-Cause-Analyse und Auto-Rollback. Werte sind Schätzungen, keine E-Mail nötig.
Stell deine Werte ein und sieh auf der nächsten Seite, was das pro Jahr bedeutet.
Vom messbaren Einstieg bis zum laufenden Betrieb, drei Stufen, ein Ziel: ein belastbarer ROI-Nachweis.
Wir analysieren deine Cloud-Operations und liefern einen belastbaren ROI-Nachweis, bevor du dich festlegst.
Wir setzen die Automatisierung auf: Infrastructure as Code, Echtzeit-Telemetrie und automatisierte Routinen.
Wir betreiben und optimieren deine Cloud-Operations kontinuierlich, mit garantierter Reaktionszeit.
Ein sauberer DevOps-Stack auf Azure, einmal aufgebaut, seitdem autonom von KI-Ops betrieben, ganz ohne eigene DevOps-Stelle.
Case ansehenEine Tierschutzorganisation komplett nach Azure migriert, der Betrieb läuft seitdem autonom mit KI-Ops, ganz ohne eigene IT-Abteilung.
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