Ein sauberer DevOps-Stack auf Azure, einmal aufgebaut, seitdem autonom von KI-Ops betrieben, ganz ohne eigene DevOps-Stelle.
Case ansehenEine Tierschutzorganisation komplett nach Azure migriert, der Betrieb läuft seitdem autonom mit KI-Ops, ganz ohne eigene IT-Abteilung.
Case ansehenEine Web-Agentur von manuellen FTP-Deploys auf Git und automatisierte Pipelines gehoben, KI-Ops wacht seitdem über Uptime, Fehler und kritische Versionen.
Case ansehenErfahrungen aus der Praxis, B2B-Teams, die ihre Cloud-Operations mit skalenta.io automatisiert haben.
Als reines Entwickler-Team wollten wir keine eigene DevOps-Stelle aufbauen. Der Stack wurde einmal sauber auf Azure aufgesetzt, alles als Code, und seitdem läuft der Betrieb autonom über KI-Ops. Wir bauen wieder Features statt Infrastruktur zu löschen.
Wir leben von Spenden und Ehrenamt, eine IT-Abteilung ist für uns undenkbar. Alles wurde einmal nach Azure umgezogen und läuft seither von selbst. Wir kümmern uns wieder um die Tiere, um die Technik kümmert sich KI-Ops.
Früher hieß ein Deploy: Dateien per FTP hochladen und hoffen. Heute liegt alles in Git, läuft über Pipelines, und KI-Ops meldet mir Ausfälle und kritische Versionen über alle Kundenseiten hinweg. Ich sehe endlich, was los ist.
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