Skalenta analysiert eure Cloud Operations, erkennt vermeidbare Kosten- und Incident-Treiber und scoped einen Pilot, der erst beweist, ob sich Automatisierung in eurer Umgebung wirklich rechnet.
Enterprise & Compliance-ready
Die Cloud-Rechnung ist nur ein Teil des Problems. Der größere Hebel liegt oft in überdimensionierten Ressourcen, Tool-Wildwuchs und Senior-Zeit, die in wiederkehrender Fehlersuche steckt.
Ressourcen laufen größer oder länger als nötig. Skalenta findet Verbrauchsmuster und priorisiert die Stellen, an denen Optimierung wirklich Geld freisetzt.
Viele Teams bezahlen mehrere Tools für Monitoring, Incident Response, Runbooks und Deployments. Skalenta konsolidiert Abläufe, statt noch eine Insellösung oben draufzusetzen.
Senior Engineers verlieren Zeit in Routine, Eskalationen und manueller Analyse. Skalenta macht wiederkehrende Muster sichtbar und bringt Fix-Vorschläge, Runbooks und Automatisierung in einen kontrollierten Workflow.
Das System analysiert kontinuierlich Signale und Events, korreliert Anomalien und schlägt präzise Fixes vor. Alles hinter strikten Compliance-Guardrails.
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Kubernetes
GrafanaKonsolidierung eures Ops-Stacks von vielen Einzellösungen zu einer Plattform. Gleichzeitig machen wir tatsächlichen Ressourcenverbrauch sichtbar.
Die Telemetrie aus der Predictability macht Overprovisionierung sichtbar, unverbrauchte Leistung kann gezielt eingespart werden. Beispielhafte Darstellung.
Die Software reagiert in Echtzeit auf Incidents. Wenn der Engineer sich zur Fehlerbehebung an den Rechner setzt, liegt die Lösung schon vor.
Skalenta erfordert keine Migrationen oder neue Agenten. Wir greifen direkt auf die Signale und Metriken eurer etablierten Tools zu, um Ops-Prozesse zu steuern und zu automatisieren.
Eingebettet in euren Workflow, gesteuert über Approval Gates.
Bei den meisten SaaS-Anbietern verlassen eure Telemetrie, Logs und Incident-Daten das Unternehmen. Skalenta läuft in eurer eigenen Infrastruktur, keine Daten verlassen euer Cluster.
Incident-Tiefe wie die etablierten Anbieter, dazu Cloud-Kostenoptimierung, Managed Delivery und ein Alleinstellungsmerkmal, das kein SaaS-Anbieter ehrlich claimen kann: Private Deployment mit voller Datenhoheit.
| Fähigkeit | Obsyd | DoperDupy | Grootly | WaterHydrant | Promodoro |
|---|---|---|---|---|---|
| Incident Management | |||||
| On-Call & Alerting | |||||
| Runbooks & Automation | |||||
| Cloud-Kostenoptimierung | |||||
| Kubernetes / Cloud-native Troubleshooting | |||||
| Managed Delivery als Kernbestandteil | |||||
| Private Deployment / Datenhoheit | |||||
| API / Webhooks | |||||
| SSO / SCIM | |||||
| KI-Diagnose & Auto-Remediation mit Approval-Gates | |||||
| Audit-Trail & Compliance-Evidence (DORA/NIS-2) |
Ein sauberer DevOps-Stack auf Azure, einmal aufgebaut, seitdem autonom von KI-Ops betrieben, ganz ohne eigene DevOps-Stelle.
Case ansehenEine Tierschutzorganisation komplett nach Azure migriert, der Betrieb läuft seitdem autonom mit KI-Ops, ganz ohne eigene IT-Abteilung.
Case ansehenEine Web-Agentur von manuellen FTP-Deploys auf Git und automatisierte Pipelines gehoben, KI-Ops wacht seitdem über Uptime, Fehler und kritische Versionen.
Case ansehenErfahrungen aus der Praxis, B2B-Teams, die ihre Cloud-Operations mit skalenta.io automatisiert haben.
Als reines Entwickler-Team wollten wir keine eigene DevOps-Stelle aufbauen. Der Stack wurde einmal sauber auf Azure aufgesetzt, alles als Code, und seitdem läuft der Betrieb autonom über KI-Ops. Wir bauen wieder Features statt Infrastruktur zu löschen.
Wir leben von Spenden und Ehrenamt, eine IT-Abteilung ist für uns undenkbar. Alles wurde einmal nach Azure umgezogen und läuft seither von selbst. Wir kümmern uns wieder um die Tiere, um die Technik kümmert sich KI-Ops.
Früher hieß ein Deploy: Dateien per FTP hochladen und hoffen. Heute liegt alles in Git, läuft über Pipelines, und KI-Ops meldet mir Ausfälle und kritische Versionen über alle Kundenseiten hinweg. Ich sehe endlich, was los ist.
Entwickelt für komplexe, cloud-native Umgebungen, in denen Stabilität und Kostenkontrolle entscheidend sind.
Für Teams mit Kubernetes/Terraform/Observability-Stack, steigenden Cloud-Kosten und wiederkehrender Incident-Last.
Für Teams, bei denen Downtime, langsame Rollbacks oder Payment-/Webhook-Probleme direkt Umsatz kosten.
Für Teams, die Tooling haben, aber immer noch zu viel manuell reagieren.
Für Setups in FinTech, Healthcare oder Public, wenn Security-/Compliance-Anforderungen früh geklärt werden müssen.
Kein Big-Bang-IT-Projekt. Wir prüfen den Hebel in eurer Umgebung, bevor ihr investiert.
Wir prüfen Setup, Kostenstruktur, Incident-Last und mögliche Hebel in 45 Minuten.
Wir rechnen aus, wo vermeidbare Kosten entstehen und welcher Business Case belastbar ist.
Wir starten eng: ein Service, ein Cluster oder ein wiederkehrender Incident-Flow.
Wenn der Hebel stimmt, wird implementiert, gemessen und laufend optimiert.
Vom messbaren Einstieg bis zum laufenden Betrieb, drei Stufen, ein Ziel: ein belastbarer ROI-Nachweis.
Wir analysieren deine Cloud-Operations und liefern einen belastbaren ROI-Nachweis, bevor du dich festlegst.
Wir setzen die Automatisierung auf: Infrastructure as Code, Echtzeit-Telemetrie und automatisierte Routinen.
Wir betreiben und optimieren deine Cloud-Operations kontinuierlich, mit garantierter Reaktionszeit.
Klare Antworten auf die wichtigsten Fragen von Engineering- und Platform-Teams.
Nein. Monitoring zeigt Symptome, Skalenta setzt eine Schicht darüber: Sie liest die Signale eurer bestehenden Tools, erkennt Ursache und Kostentreiber, priorisiert und liefert freigegebene Fixes, Runbooks und Automatisierung. Ihr bekommt kein weiteres Dashboard, sondern weniger manuelle Reaktion.
Gut, dann ist die Frage nicht Telemetrie, sondern was daraus wird. Skalenta setzt auf genau diesen Tools auf und macht aus Alerts verlässliche Automatisierung, klarere Runbooks und weniger manuelle Arbeit. Wir ersetzen euren Stack nicht, wir holen mehr Outcome heraus.
Nein. Ziel ist das Gegenteil: Wir nehmen dem Team wiederkehrende Routine, Nachtdienste und Fehlersuche ab, damit Senior-Zeit in Produkt- und Architekturarbeit fließt. Skalenta ist ein Hebel für euer Team, kein Ersatz.
Nein, bewusst nicht. Automatisch behoben werden nur definierte, freigegebene Routinefälle, standardmäßig mit Approval Gate. Alles andere kommt als geprüfter Fix-Vorschlag. Der Scope wächst nur so weit, wie ihr es freigebt.
Skalenta läuft in eurer eigenen Infrastruktur, Cloud, On-Premise oder hybrid. Telemetrie, Logs und Code werden innerhalb eures Clusters verarbeitet; es gibt keinen Zwang, Daten an externe SaaS-Dienste zu senden. Deployment-Grenzen, Zugriff und Audit-Logs klären wir vor dem Rollout.
Dann gibt es keinen Rollout. Wir starten mit Potential Review und Baseline und weisen den Hebel an eurer echten Umgebung nach, bevor ihr investiert. Ohne belastbaren Business Case empfehlen wir keine Implementierung.
In 30 Minuten analysieren wir deinen Cloud-Ops-Status und zeigen dir konkrete Einsparpotenziale in deiner Umgebung.